大数据安全管理体系由哪些部分组成

大数据安全管理体系由以下部分组成：

• 数据分析层：数据分析层是数据安全管理体系的基石，通过收集和归并各类业务系统产生的海量信息数据，运用关联分析技术、逻辑推理技术、风险管理技术等，对海量数据事件进行统一的加工分析，实现对数据风险的统一监控和未知风险的预警处理。

• 敏感数据隔离交互层：敏感数据隔离交互层是通过数据指纹特征采集、内容检测和响应处理三个步骤，突破深度内容识别，解决既可以连通网络又可以保障数据销毁安全性的一种手段。

• 数据防泄露层：数据防泄露层针对数据流动、复制等需求，通过深度内容分析和事务安全关联分析来做识别、监视和保护静止的数据、移动的数据以及使用中的数据，达到敏感数据利用的事前、事中、事后完整保护，实现数据的合规使用，同时防止主动或被动意外的数据泄露。

• 数据脱敏层：数据脱敏层通过独特的数据抽取方法使用户能够快速创建小容量子集，对敏感信息进行脱敏、变形，由此提高数据管理人员的工作效率，同时规避数据泄露风险，对客户信息资产安全、敏感信息保护提供完善的保护。

• 数据库监控与加固层：数据库监控与加固层的核心是让数据保护变得更加牢固，具有数据库状态监控、数据库审计、数据库风险扫描、访问控制等多种引擎，可提供黑白名单和例外政策、用户登录控制、用户访问权限控制，并实时监控数据库访问行为和灵活的告警机制。